モデル別カバーレター例:伝統的フォーマット vs. モダンフォーマット

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モデルのカバーレターに対する期待値は、オフィスワークの求人とは違います。多くのモデルのカバーレターの場面では、きっちりした形式ばった長文レターは必要ありません。エージェンシーやブランドからひと言添えるように言われた場合も、短くまとめるので十分です — そして、あなたの適性が一目で伝わる、求人ごとにカスタマイズした1ページの履歴書を作成したいなら、その部分はSpecific Resumeがサポートしてくれます。

モデルのカバーレターを送るべきとき ― そして何を書くか

ほとんどのモデル応募は、ポートフォリオ、コンポジットカード、サイズ・採寸情報、これまでのブッキング実績、稼働可能日程、そして募集内容へのフィット感で判断されます — 長いカバーレターではありません。ですから、応募時にカバーレターが求められていないなら、無理に書かなくて構いません。逆に、カバーレターが求められている場合や、紹介・キャスティング担当・エージェンシーの直通メール経由で自分から連絡する場合は、短いメッセージを送りましょう。目的はシンプルです。あなたが実在していて、稼働可能であり、今回の案件に本気で興味がある、と伝えることです。

Maya様

BrooklynのNorthline Studio様のECモデル募集に応募いたします。コマーシャルおよびフィットモデルとして3年の経験があり、DTCブランド向けのビューティー・アパレル撮影などを担当してきました。スタジオでの終日撮影や素早い衣装チェンジにも慣れています。御社はBrooklynのスタジオで毎週オンサイト撮影を行っていると拝見し、急なコールタイムにも対応しやすい点に特に魅力を感じています。また、以前ご一緒したカメラマンの方から、御社の制作チームについてとても良いお話を伺っています。身長は5フィート9インチで、平日であればすぐに稼働可能です。ポートフォリオとサイズ情報を添付しておりますのでご確認いただけますと幸いです。お時間をいただき、ありがとうございます。

これで十分です。モデルのカバーレターやひと言メッセージは、大げさな言葉で「売り込む」必要はありません。必要なのは、その案件・ブッキングに対するフィット感、稼働可能日程、そして本気度をきちんと伝えることだけです。

モデルにとっては、履歴書こそが「次の連絡」につながる

モデルの採用では、誰かと話す前の時点で、応募書類がほとんどの仕事を終えてしまいます。募集ポジション名が明確に書かれていて、自分の得意なモデルカテゴリが整理され、キャスティングの募集内容と同じような言葉でまとめられた、見やすくカスタマイズされた履歴書やプロフィールは、ありきたりな情報だらけの書類よりも強い印象を与えます。これは重要です。というのも、最初のフィルタリングは非常に厳しいからです。CareerPlugの2025年採用データによると、1,000万件を超える応募のなかで、面接に招待された応募者はわずか3% だったとされています。[1] つまり、ほとんどの人は、自分のことを直接説明できる前の段階で落とされているということです。面接やキャスティングの会話まで進めたなら、モデルの面接質問:採用担当が本当に考えていることモデル面接のSTARメソッド、よく聞かれるモデルの面接質問集、あるいはChatGPTでモデルの面接質問を音声で無料練習する方法といったガイドを使って準備しておくと役立ちます。

だからこそ、「パーソナライズされているかどうか」がとても重要になります。どこにでも送れそうな一般的な応募書類は、「とりあえず全部ここに出しているだけです」という印象になります。一方で、求人内容に合わせて作り込まれた書類は、「募集要項をちゃんと読み、この仕事に自分が合っていると思って応募しました」と伝えてくれます。

もし、面接に呼ばれる確率を上げるために、求人ごとに特化した履歴書を作りたいなら、募集内容やブランドのブリーフにぴったり寄せた履歴書を作成できます。 そうすることで、毎回同じ汎用的な書類を使い回す代わりに、素早く「この案件専用」の書類を送れるようになります。

あなたの応募がうまくいくことを願っています。多くの候補者はいまだに汎用的な書類しか送っていないので、そのなかで「このポジション専用」に履歴書をカスタマイズできる人は、それだけで大きなアドバンテージを得られます。もしそれをもっと簡単にしたいなら、数分でターゲットを絞ったバージョンを作成できます。

出典

  1. CareerPlug. 2025 Recruiting Metrics Report。2024年における、60,000社以上の中小企業・1,000万件超の応募データに基づく採用指標レポート。
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla は、Disney、Netflix、BBC を含む 100 万人超の顧客を抱えるスタートアップを立ち上げてきた起業家で、自動化に強い情熱を持っています。

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